Los sistemas de recomendación orientan al consumidor mediante la sugerencia de productos que pudieran ser de su interés. En nuestro grupo trabajamos para mejorar los sistemas actuales de filtrado colaborativo añadiendo componentes de análisis del lenguaje humano.

La Minería de Opiniones pretende llevar los principios de la Minería de Datos (descubrimiento de relaciones, clases, etc.) al análisis de comentarios de productos, opiniones en blogs u otros entornos colaborativos. Se pretende analizar la polaridad en la opinión del autor de un comentario para extraer una valoración del mismo. Esta disciplina está despertando mucho interés en sistemas de comercio electrónico, aunque su ámbito es mucho más amplio.

Actualmente, es ingente la cantidad de información no estructura que está disponible en Internet, bien en la web pública como en la web “oculta” (intranets, bibliotecas digitales, etc.). Esta información puede ser tanto visual como textual, entendiendo todo tipo de documentos multimedia (vídeo, imágenes, audio, trascripciones de conferencias…). La recuperación de información sobre tan variadas colecciones plantea retos como la fusión o la indexación.

Un sistema reconocedor de entidades con nombre (Named Entity Recognition, NER) intenta encontrar en un texto o documento aquellas frases simples que responden directamente a preguntas simples (¿quién?, ¿cómo?, ¿dónde?…).

La categorización de textos automática (Automated Text Categorization, ATC) consiste en la clasificación automática de documentos en categorías predefinidas.